Bir Veri Bilimi Sınıfı Harvard Right Nasıl Yapılır Öğretti

Sınıfta Yüksek Lisans Öğrencileri ile Önsöz ile Fotoğraf Çekildi

Önceki girişte bahsettiğim veri bilimi dersinin üstünde, 2019 Güz döneminde veri bilimi ile ilgili başka bir kursa katıldım.

Kurs kodu GOV1005'tir ve sınıfın adı “Veri” olarak adlandırılmıştır. Harvard Hükümet Bölümü bünyesinde sunulmaktadır. Bu sınıf radarımın altındaydı, ancak daha önce Facebook'ta çalışan MDE sınıf arkadaşım bu sınıfı önerdi. İlk derse katıldıktan sonra hemen ilgimi çekti ve bu dersi almaya karar verdim.

Sınıfın Tasarımı

Hükümet Bakanlığının veri bilimi ile ilgili bir dersi nasıl sunabileceği sorulabilir. Bununla birlikte, bu sınıf, öğrencilere dünyadaki politik sorunların birçoğunu analitik olarak anlama becerilerini hazırlaması açısından çok önemlidir. Bu nedenle, kurs uygulamalı olarak tasarlanmıştır.

Bununla birlikte, bu sınıf bir önceki girişte yazdığım APCOMP209A'dan çok farklı. APCOMP209A'da birincil kullanılan dil python ve GOV1005'te R kullanıyoruz. Dönem boyunca ikisini de karıştırdım ve söylemeye gerek yok, bu ikilemden hayal kırıklığına uğradım.

APCOMP209A'da, sınıf zamanının neredeyse tamamı derslerdi. Ancak, GOV1005'te, sınıf zamanının çoğu sınıf içi egzersizler için kullanılmıştır. Hepimiz yazıp dizüstü bilgisayarlarımıza bakıyorduk. APCOMP209A öğrencilerin istatistik ve programlamayı bilmelerini istedi, ancak GOV1005 hiçbir şey istemedi ve kurs boyunca gerekli becerileri geliştirdi.

Düşündüğümden Daha Zordu

Sınıfın başında, Preceptor (öğrenciler sınıfta ona böyle hitap etti) R üzerinde her gün çalıştıklarından bahsetti. Demek istediğim, her gün R yazıyormuşuz gibi çok çalışacağımızdı. Ben hatalıydım. Her gün tam anlamıyla R yazmayı söyledi ve biz de öyle yaptık.

Her gün bazı kodlar taahhüt ettim!

Çoğu öğrenci R'ye aşina olmadığından, Preceptor bize R hakkında bilgi edinmek için datacamp üzerinde çalışmamızı söyledi. Ödev, her öğrencinin R ile günde yaklaşık 1 saat harcayacağı şekilde tasarlandı. bu da öğrendiğimiz R becerilerini uygulamamızı gerektiriyordu.

İyi Bir Ay Sonra Bu Görselleri Kolayca Üretebildim

Aynı dönem için kaydedilen başka bir veri bilimi kursu ile bu sınıf zorlayıcıydı. Bir şekilde başarabildim. R'nin esnekliği ve ayırt edici kodlama sözdizimi göz önüne alındığında, R'yi çok sevdim. R Studio en iyisidir.

Son projem için ABD Nüfus Sayım Bürosu'ndan veri topladım ve ABD'deki reklam öğelerinin görselleştirmelerini içeren bir web sitesi geliştirdim.

Nihai Proje Web Sitem

Önsöz

Sınıfın kendisinden daha fazlası, profesörün sadece harika olduğunu söylemek istiyorum. David Kane profesörün adı idi. Ancak, öğrencilere onu Önsöz olarak adlandırmaları talimatını verdi, bu yüzden onu böyle adlandırdık.

Önsöz harika bir eğitimciydi. Sınıfa kayıtlı 80'den fazla öğrenci vardı, ancak tüm öğrencilerin isimlerini ezberledi. Sayısız kez, karısı tarafından yapılan ev yapımı atıştırmalıkları da getirecekti, bu da bu sınıfı almak için iyi bir sebepti. Hepsi sıcak yapılmış ve lezzetli oldu. Diğer öğrencileri bir parça daha ısırmaya iterdim.

Ev Yapımı Kurabiyelerin İnanılmaz Kalitesi

Bu sınıfa çok sayıda yüksek lisans öğrencisi kayıt yaptırırken, lisans öğrencileri sınıf nüfusunun yarısından fazlasını oluşturmaktadır. Hepsi veri bilimi dünyasına ilk adımlarını atmaya çalışıyorlardı.

Bununla birlikte, genç olmak, tıpkı bir lisans olarak yıllar boyunca nasıl güvensiz hissettiğim gibi kaygı ile birlikte gelir. Özellikle farklı bir ortamdayken, ebeveynlerinizden uzakta olduğunuzda, Harvard'a gelen öğrenciler bazen başkalarından yardım istemede iyi olmayabilir.

Ancak, böyle bir sınıf onlar için bir yer olabilir. Her sınıf sırasında Önsöz bize biriyle eşleşmemizi söyledi ve birlikte kodlama üzerinde çalıştık. Her sınıfta farklı bir ortağımız vardı. Bu yeterli olmamakla birlikte, öğrenciler sınıf sırasında sık sık soğuk çağrıldılar ve etraflarındaki öğrencilerin isimlerini tanıtmak zorunda kaldılar.

REKABETÇİ R ev yapımı soğuk çağrı işlevini kullanarak

Öğrencilerin tüm bunları geçmesini sağlayarak, öğrenciler diğer öğrencilerle bağlantı kurmak zorunda kaldılar. Önsöz genellikle eğitim için Harvard'da değil, aynı zamanda ağda olduğumuzu da belirtirdi. Nitekim, dönemi bitirdiğimizde, sınıfı somutlaştıran bir “birlik” vardı. Harika bir pedagoji olduğunu düşünüyorum.

“Harvard Yanlış Yapıyorsun”

Bir gün, Önsöz bize bu unutulmaz görev hakkında talimat verdi.

“Dizüstü bilgisayarlarınızı açın ve çevrimiçi Harvard mezunlarının web sitesine erişin.”

Söylediğim gibi yaptım. Önsöz sonra aklınıza gelebilecek herhangi bir Harvard mezunu aramamızı istedi. Aklıma gelen bir figür vardı, bu yüzden adını Harvard mezunlar dizininde aradım. Bir hit oldu. Dikkatle baktığımda iletişim adresini buldum. Gerçekten mi? Bu web sitesi nedir…? Ayrıca bu web sitesinde diğer ünlü Japon Harvard mezunları ile arama yapmayı denedim ve birçok hit vardı.

Biraz şok olan Önsöz devam etti:

“Ünlü mezunlar aramak yerine, ilgilendiğiniz terimlerle arama yapmayı deneyin.”

İyi bir öğrenci olarak, öğretildiğim gibi yaptım ve o alanda çalışan tüm mezunları gösteren bir sonuç aldım. Aynı ilgiye sahip birçok insanı görmek ilgimi çekti. Sonra Önsöz devam etti ve şunları söyledi:

"Şu anda bu kişiye bir e-posta gönder."

Ne? Gerçekten mi? Bu kişiyi hiç tanımıyorum!

Tüm öğrenciler çılgınca sorular sormaya başladı.

“Evet, şimdi, tam burada. TA'inizin e-posta adresini BCC'ye ekleyin. Bu notlandırılacak. ”

Şaşkındım.

Bir sonraki sınıf toplantısında, Preceptor herhangi bir yanıt alıp almadığını sordu.

“Bir yanıt aldım!”
“Bu kişiyi işi hakkında röportaj yapmaya çağırıyorum!”
“Bu potansiyel bir staj fırsatına yol açabilir!”

(Bu arada cevap alamadım…)

Heyecanı öğrencilerin gözünde görebiliyordunuz.

Öğrencilere bakıldığında, Preceptor şöyle bir şey söyledi:

Harmana bu kadar çok para harcadıktan sonra neden burada Harvard'dasınız? Evet, okumakla ilgili, ama aynı zamanda bu kurumun sunduğu kaynaklardan da yararlanmanız gerekiyor. Mezunlardan yararlanmak bir şeydir. Tam tersi, eğer biri kısa süre içinde yardımınızı istiyorsa, isteyerek yardım eden siz olun.

“Değilse, Harvard'ı yanlış yapıyorsunuz!”

Önsöz'ün haklı olduğunu düşündüm. Harvard'da uluslararası bir öğrenci olarak, benim önceliğim olan çalışmalara çok fazla yakalanma eğilimindeyim. Yine de, sadece bilgi sahibi olmayan bir varlığın inşasına yatırım yapmam gerekiyor.

Veri Bilimi Gerçek Dünyada Nasıl Yaşıyor

Şimdi odağı veri bilimine geri getiriyorum. Dönem boyunca, Preceptor'ın veri bilimi alanında çalışan misafirleri davet etmesi için çok sayıda fırsat vardı.

Veri bilimi, özellikle benim için hayal edildiğinde, bunun yalnızca Facebook, Google ve Amazon'da çalışan kişilerle ilgili olduğunu düşünmek zorunda kaldım. Sınıf içindeki bu konuşma dizisi varsayımlarımı doğru bir şekilde kanıtladı.

Konuşmaya gelen gerçek insanlar, Boston şehrinin veri bölümünde çalışan biriydi. Başka bir kişi NBA'ın veri bölümündü. Sıradan insanlarla günlük bağlantısı olan yerlerde çalışıyorlardı.

Davetli öğretim üyelerinin seçiminin harika olduğunu düşündüm. Tüm görüşmeleri dinlemek, gerçek dünyada verinin gücünden faydalanmanın ne anlama geldiğini canlı bir şekilde anlamamı sağladı. Örnekler ve vaka çalışmaları yoluyla, verilerin zekaya nasıl kristalleştiğini gösterdi. Veri biliminin sadece sınırlı bir grup insan için değil, birçok insan için kullanılması gerektiğini güçlü bir şekilde hissetmemi sağladı.

Dönem uzun ve kısa hissediyordu, ama tıpkı diğer veri bilimi sınıfım gibi bu sınıf da bana çok büyük miktarda bilgi ile fayda sağladı. Bu sınıfa katıldığım için minnettarım.